Palestra: A Modelagem Fuzzy no Auxílio na Tomada de Decisão

Elaine Cristina Catapani Poletti, Laura Beatriz Alvez, FT-UNICAMP, Limeira-SP

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Resumo
A modelagem fuzzy desde o seu surgimento com Loft Zadeh, em 1965, tem se desenvolvido e possibilitado uma série de estudos de fenômenos e auxílios na tomada de decisão que vão de setores da área de humanas à área de exatas ou biológicas propiciando modelamentos que constituem avanços que vêm se mostrando interessantes e produtivos. Desta forma, a proposta aqui é apresentar um estudo de avaliação e classificação de amostras de leite cru no tocante à sua regularidade. É sabido que, não obstante, alterações em amostras de leite são constatadas com o objetivo, comumente, aumento de ganhos ligados à venda do produto. Tais adulterações comprometem a qualidade do produto e sua composição e podem apresentar consequências graves, inclusive no âmbito da saúde. Assim sendo, desenvolveu-se uma técnica de análise de composição do leite sem interferência em propriedades físico-químicas a partir de um modelamento fuzzy como um sistema de apoio à decisão, utilizando-se de alguns coeficientes tais como coeficiente de atenuação e velocidade de propagação de ondas do produto, sob diversas diluições, medidos através de um equipamento de ultrassom. Os resultados das experimentações alimentaram um sistema de apoio à decisão baseado em regras fuzzy e possibilitaram o desenvolvimento de um método alternativo de análise e verificação de regularidade do produto. 

Referências

[1] Centro Integrado de Monitoramento da Qualidade dos Alimentos. CQuali Leite. 2014. [2] EMBRAPA. Gado de Leite. Panorama do leite. 2013.

[3] L. C. Barros, R. C. Bassanezi, Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. Campinas-SP. UNICAMP. IMECC. 2006.

[4] L. A. ZADEH. Fuzzy Sets. Information and Control, 1965.

[5] Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, Brasil. RIISPOA. 1952.